こんなことで、お困りではありませんか?
キャリア診断・転職で新しいお客さまを集めるとき、よく挙がる困りごとです。数は集まっても、いますぐ動く温度の人は少ない。そうした声を起点に、この仕組みを設計しました。
集めても「まだ先」の人ばかり
広告やLP、資料請求で数は集まっても、いますぐ動く温度の高い人は少なく、追客に手間がかかります。
一次ヒアリングに人手がかかる
問い合わせのたびに、状況や希望を聞き取るところから。件数が増えるほど、この一次対応が積み上がります。
どの施策が効いたか見えない
広告・SNS・メルマガのどれが相談につながったのか。流入元と結果がつながっていないと、次の一手を決められません。
反応があっても、放置になりがち
フォームやメールに届いても、優先順位がつかず後回し。温度の高い相談を取りこぼしてしまいます。
作ったのに、改善が回らない
どの設問で離脱しているか、どの結果が多いかが見えないと、当てずっぽうの手直しになってしまいます。
お客さまが「答えたくなる」入口と、企業が「さばける」反響管理を、ひとつに。
「診断」だから、自分ごととして答えてくれる
受け身で読むLPと違い、質問に答える形にすると、お客さまは前のめりになります。結果に自分の悩みが表れるので、次の相談が自然につながります。
個人情報は「結果の後」だから、温度が高い
メールや電話を聞くのは、結果を見て納得した後。だから途中離脱を抑えつつ、集まる反響は話の早い人ばかりになります。
一次ヒアリングを、AIが下書きする
届いた反響の温度と要点、次の一手を、本人の記述を引用しながらAIが整理します。担当は読み込みをせず、優先順位をつけて動けます。
設問と流入元が見えるから、集客が育つ
どの設問で抜けたか、どの広告から相談が来たか。数字を見ながら設問や訴求を直せるので、回すほど反響が増えていきます。
このツールは、AIが直接さわれる形で作って、運用しています。設問も結果の文章も、反応を見ながらすぐ直せる。加えた変更はすべてバージョン管理に残します。
反響が入るデータベースには、AIを無断で触れさせません。個人情報の扱いはそこではっきり分けています。
こうしておくと、集客ツールの運用にかかる人は少なくでき、その分を「どんな設問なら答えたくなるか」「どう伝えれば相談につながるか」を考えることに回せます。
実際に操作することができます。
下記のページは、すべて公開中の画面を掲載しています。気になる画面をクリックして、操作してみてください。
どんな仕事を、支えるのか
「診断コンテンツ」は、いま集客でよく使われる手法です。お客さまが質問に答えると、その人に向けた結果が返る。受け身で読むLPより自分ごと化しやすく、答えの中に悩みが表れるので、次の提案につなげやすいのが特徴です。ただ、作って終わりでは効きません。答えたくなる設問、納得できる結果、そして届いた反響をさばく運用まで、ひとつながりで初めて集客になります。
お客さまがすること
スマホで10問に答え、自分のタイプと向いてる仕事の方向を知る。納得したら相談へ。
企業がすること
届いた反響の温度を見極め、優先順位をつけて連絡。設問や訴求を、数字を見ながら改善する。
よくある悩み
LPや資料請求で集まる人は温度が低く、一次対応に人手がかかる。どの施策が効いたかも見えにくい。
獲得数ではなく、集客にかける手間で測る。
診断1本が、集客のLPとアンケートと一次ヒアリングを兼ねます。届いた反響の温度づけは、AIが下書き。だから新しく人を増やさずに、見込み客と悩みを同時に集められます。目盛りを「獲得件数」ではなく「減らせる手間」に置いたのは、これがデモであり、増やすべきは登録数ではなく、話の早い相談の質だからです。
検討するときに、よく聞かれること
診断の設問は自社に合わせて変えられますか。
変えられます。設問とタイプの分け方は、扱っているサービスに合わせて設計します。
集まった反響はどこで見られますか。
企業側の管理画面にたまります。AIが温度と要点を一次整理するので、優先して連絡すべき相手が分かります。
資料請求フォームと何が違うのですか。
答える人が自分ごととして進み、結果に納得したうえで相談に来る点です。集まる数より、話が早い見込み客が集まります。
デモのデータは本物ですか。
サンプルです。診断する側と、反響を受け取る側の画面を操作できます。
入れる前に、決めておきたいこと
道具を選ぶ前に、いまの手間がどれくらいあるのかを測っておくと、判断が早くなります。





