こんなことで、お困りではありませんか?
英会話・語学教育で新しいお客さまを集めるとき、よく挙がる困りごとです。数は集まっても、いますぐ動く温度の人は少ない。そうした声を起点に、この仕組みを設計しました。
レベルが分からず、一歩を踏み出せない
「自分はどのくらいだろう」という不安が、体験や相談の手前で足を止めます。現在地が見えないままでは、はじめの一歩が重くなります。
初回の聞き取りに人手がかかる
「いまどのくらい話せますか」「何のために」を、問い合わせのたびに一から確認。件数が増えるほど、この一次対応が積み上がります。
目的も温度もバラバラで、優先順位がつかない
「来月から仕事で必要」な人と「いつか話せたら」な人が同じフォームから届く。見分けがつかないと、動機の強い相談を後回しにしてしまいます。
どの流入元が効いたか見えない
広告・SNS・紹介のどれが相談につながったか。流入元と結果がつながっていないと、費用の配分を決められません。
途中で飽きて離脱される
設問が長い・難しすぎると、結果まで届かず離脱。どこで抜けたかが分からないと、直しようがありません。
お客さまが「レベルに納得して」進む入口と、スクールが「目的で選べる」反響管理を、ひとつに。
「現在地が見える」から、一歩を踏み出せる
自分のレベルと弱点が分かると、お客さまは前向きになります。納得した結果があるので、次の相談が自然につながります。
個人情報は「結果の後」だから、動機が強い
メールや電話を聞くのは、レベルを見て納得した後。だから途中離脱を抑えつつ、集まる反響は目的のはっきりした人が多くなります。
初回の聞き取りを、AIが下書きする
届いた反響の優先度と見立て、次の一手を、測定レベルと本人の記述をもとにAIが整理します。担当は読み込みをせず、優先順位をつけて動けます。
離脱を、設問ごとに見つけて直す
どの問題で抜けたかが分かるので、難所を入れ替えたり、ヒントを足したり。結果まで届く人を、少しずつ増やせます。
このツールは、AIが直接さわれる形で作って、運用しています。設問も、結果の見せ方も、相談への言葉も、反応を見ながらすぐ直せる。加えた変更はすべてバージョン管理に残します。
反響が入るデータベースには、AIを無断で触れさせません。お客さまの個人情報の扱いは、そこではっきり分けています。
こうしておくと、集客ツールの運用にかかる人は少なくでき、その分を「どの設問が効くか」「どんな結果なら相談したくなるか」を考えることに回せます。
実際に操作することができます。
下記のページは、すべて公開中の画面を掲載しています。気になる画面をクリックして、操作してみてください。
どんな仕事を、支えるのか
「レベルチェック(診断)」は、はじめの一歩をためらう人の背中を、そっと押す集客手法です。英語学習のように「自分はどのくらいだろう」という不安が入口の商材ほど効きます。数問に答えて現在地が分かる手触りが、そのまま自分ごとの検討に変わり、納得したうえで相談に進んでもらえます。ただ、結果を出して終わりでは集客になりません。学習相談への自然な導線と、届いた反響をさばく運用まで、ひとつながりで初めて成果になります。
お客さまがすること
数問に答えて、自分の英語レベルと弱点を知る。納得したら学習相談へ。
スクールがすること
届いた反響の優先度(すぐ動きたいか、まだ情報収集か)を見極め、測ったレベルと目的をもとに連絡。どの設問で離脱するかを見て改善する。
よくある悩み
無料体験や資料請求で集まる人はレベルも目的もばらつき、初回の聞き取りに人手がかかる。
集めた数ではなく、集客にかける手間で測る。
レベルチェック1本が、英語力の把握と一次ヒアリングを兼ねます。届いた反響の優先度づけは、AIが下書き。だから新しく人を増やさずに、目的のはっきりした相談を集められます。目盛りを「獲得件数」ではなく「減らせる手間」に置いたのは、これがデモであり、増やすべきは件数ではなく、相談の質だからです。
検討するときに、よく聞かれること
判定はどの基準に沿っていますか。
CEFR(国際基準)で判定し、英検・TOEICの目安とスキル別の内訳も出します。
集まった反響はどこで見られますか。
スクール側の管理画面にたまります。測ったレベルと目的つきで届き、AIが優先度で仕分けます。
設問はうちのコースに合わせられますか。
合わせられます。設問と結果の見せ方は、扱っているコースに合わせて設計します。
デモのデータは本物ですか。
サンプルです。受ける側と、反響を受け取る側の画面を操作できます。
入れる前に、決めておきたいこと
道具を選ぶ前に、いまの手間がどれくらいあるのかを測っておくと、判断が早くなります。





